鼓勵其他經營主體對運營機構交付的公共數據產品和服務進行再開發，是推動數據產業繁榮發展、提升數據價值的重要途徑。以下是一些建議措施，旨在促進這一過程的實現：

一、政策引導與支持

1. 制定優惠政策：政府可以出臺一系列優惠政策，如稅收減免、資金補貼等，以鼓勵企業積極參與公共數據產品和服務的再開發。

2. 建立數據共享機制：推動政府部門、運營機構和其他經營主體之間的數據共享，降低數據獲取成本，為再開發提供豐富的數據源。

3. 完善法律法規：明確數據產權、使用權限和隱私保護等方面的法律法規，為數據再開發提供法律保障。

二、技術創新與融合

1. 鼓勵技術創新：支持企業加大研發投入，推動大數據、人工智能、區塊鏈等先進技術在數據再開發中的應用。

2. 促進數據融合：鼓勵企業融合多源數據，包括公共數據、企業數據、社交媒體數據等，以豐富數據維度，提升數據價值。

3. 打造數據平臺：建設統一的數據平臺，提供數據清洗、整合、分析等服務，降低企業再開發的門檻和成本。

三、市場培育與拓展

1. 培育市場需求：通過政府購買服務、示范項目等方式，培育市場對數據再開發產品的需求。

2. 拓展應用場景：鼓勵企業在金融、醫療、教育、交通等領域探索數據再開發產品的應用場景，推動數據產業與實體經濟的深度融合。

3. 加強宣傳推廣：通過舉辦論壇、展覽等活動，加強數據再開發產品的宣傳推廣，提高市場認知度和影響力。

四、合作與共贏

1. 建立合作機制：推動政府部門、運營機構、企業等各方建立合作機制，共同推動數據再開發產業的發展。

2. 加強產學研合作：鼓勵高校、科研機構與企業開展產學研合作，共同研發數據再開發的關鍵技術和產品。

3. 推動國際合作：加強與國際先進企業和組織的交流與合作，引進先進技術和管理經驗，推動數據再開發產業的國際化發展。

五、保障措施

1. 加強數據安全保護：建立健全數據安全保護體系，確保數據在再開發過程中的安全性和隱私性。

2. 完善監管機制：加強對數據再開發產業的監管，防止數據濫用和非法交易等行為的發生。

3. 建立評估體系：建立數據再開發產品的評估體系，對產品的創新性、實用性、安全性等方面進行評估，推動產業的健康發展。

通過政策引導、技術創新、市場培育、合作與共贏以及保障措施等多方面的努力，可以鼓勵其他經營主體對運營機構交付的公共數據產品和服務進行再開發，融合多源數據，提升數據產品和服務價值，從而繁榮數據產業發展生態。